Documentolog компаниясы K-Tech 2025 жобасымен бірлесе отырып, шағын, орта және ірі бизнес өкілдері арасында сауалнама жүргізді. Сауалнамаға 72 респондент қатысты — олардың 48%-ы топ-менеджмент және 19%-ы орта және ірі компаниялардың IT-мамандары. Бұл нәтижелердің репрезентативтілігін арттырады — жауап бергендер стратегиялық шешімдер қабылдайтын тұлғалар болды.
1. Компаниялар жасанды интеллектті не үшін енгізіп жатыр?
Компаниялардың 55,5%-ы ИИ-ді ең алдымен процестерді оңтайландырып, шығындарды азайтатын көмекші құрал ретінде қарастырады. Тек 11%-ы ғана генеративті ИИ мен когнитивті шешімдерді енгізу бойынша нақты стратегияға ие.
ИИ-дің ең маңызды қолдану бағыттары:
-
Ішкі процестерді оңтайландыру және шығындарды қысқарту – 68%
-
Бизнес-аналитиканы жақсарту және шешім қабылдау сапасын арттыру – 58%
-
Клиентпен өзара әрекеттесуді автоматтандыру – 40%
-
Қауіпсіздікті күшейту және алаяқтықпен күрес – 25%
Ал жаңа өнімдер мен бизнес-модельдерді ИИ арқылы құру әзірге басым бағытқа айналған жоқ.
2. Басты кедергі – мамандар тапшылығы
ИИ-ді кеңінен енгізуге кедергі болып отырған негізгі мәселе – білікті кадрлардың жетіспеушілігі (57%). Одан кейінгі кедергілер:
-
Деректерді басқару процестерінің төмен деңгейі – 35%
-
Жоғары енгізу шығындары – 35%
-
Басшылық деңгейінде ИИ-инициативаларға жеткілікті қолдаудың болмауы – 29%
-
Техникалық қиындықтар: ескі IT-жүйелер, деректер сапасы – 20%
Сондай-ақ, респонденттер Қазақстанда ИИ бойынша нақты құқықтық базаның болмауын қосымша белгісіздік факторы ретінде атап өтті.
3. Зрелостық метрикалар – қалыптасу сатысында
Компаниялардың үштен бірі ИИ жобаларын бағалау үшін формалды метрикаларды әлі қолданбайды. Ал метрикалары бар компанияларда басты назар — қаржылық және операциялық нәтижелерге бағытталған.
Кеңінен қолданылатын метрикалар:
-
Операциялық шығындарды азайту
-
Автоматтандырудың ROI-і
-
Түсімді арттыру және клиент тәжірибесін жақсарту
Бұл көпшілік компаниялардағы ИИ-жобалардың ерте кезеңде екенін көрсетеді.
4. ИИ-ге арналған бюджеттер — әзірге шектеулі
Респонденттердің 62%-ы өз компанияларында ИИ үшін жеке бюджет жоқ екенін айтты — ол әдетте IT-бюджет немесе автоматтандыру жобаларының бөлігі ретінде қаралады.
Тек 3% компанияларда ғана ИИ шығындары IT-бюджеттің 10–20%-ын құрайды — бұл цифрлық трансформацияның жетілген стратегияларына тән.
Жалпы көрініс
Қазақстанда ИИ әзірге бизнес трансформациясы немесе жаңа өнім құру құралы ретінде емес, процестерді оңтайландыру құралы ретінде қолданылып отыр.
Басты кедергілер — мамандар тапшылығы, деректердің жетілмегендігі және бюджет айқындығының болмауы.
Жобалардың табыстылығын өлшейтін метрикалар енді ғана қалыптасып келеді.
ИИ-ге жеке бюджеттерді бөлетін компаниялар саны аз.
Дегенмен оң үрдіс байқалады: компаниялардың үштен бірінен астамы ИИ тақырыбына стратегиялық тұрғыдан қарап, болашақтың цифрлық негізін қалап жатыр.
Documentolog-тың ИИ бағытындағы әзірлемелері
Documentolog жасанды интеллект негізіндегі шешімдерді белсенді түрде дамытып келеді, бұл бизнестің рутиналық тапсырмаларды жылдамырақ әрі оңай орындауына мүмкіндік береді.
Бүгіннің өзінде Documentolog өнімдеріндегі ИИ:
-
Құжаттарға автоматты түрде жауаптар ұсынады
-
Ұқсас шаблондарды ұсынады
-
Тапсырмаларды дайындауды жеңілдетеді
-
Құжаттардың мазмұнын интеллектуалды түрде талдайды
Бұл қызметкерлердің уақытын үнемдеп, қателіктерді азайтуға және құжат айналымының тиімділігін арттыруға көмектеседі.
ИИ сонымен қатар компания ішіндегі бизнес-процестерді талдап, «тар жерлерді» анықтайды.
Мысалы, бөлімдер мен қызметкерлер бойынша аналитика береді: тапсырмаларды орындау мерзімі, кешігу саны, құжаттарды өңдеу жылдамдығы және т.б.
Осының арқасында компаниялар өз процестерін оңтайландырып, негізгі тиімділік көрсеткіштерін жақсарта алады.
Біз Қазақстандағы ИИ болашағы тек оңтайландырумен шектелмейді, ол — бизнес-процестерді трансформациялаудың жаңа мүмкіндіктері деп сенеміз.
Сондықтан Documentolog-тың шешімдері компанияларды осы жолда қолдауды жалғастыра береді.